Ve dnech 7.-10. července 2024 proběhla v Amsterdamu každoroční konference European Society of Human Reproduction and Embryology (ESHRE), které se zúčastnila i naše embryoložka, Mgr. Iva Procházková, PhD.
Jedním z mnoha zajímavých témat přednášek byla například technologie CRISPR-Cas. Během pouhého desetiletí tato technologie revolucionalizovala vědecký, průmyslový i medicínský sektor svou schopností sloužit jako vysoce přesný nástroj pro editaci genomu. Tato technologie získala velkou pozornost a v roce 2020 byla oceněna Nobelovou cenou za chemii. Přes všechny tyto úspěchy se někdy zapomíná na přirozenou roli systému CRISPR-Cas, který slouží jako adaptivní imunitní systém proti virům v bakteriích. V průběhu prezentace byly vysvětleny přirozené funkce CRISPR-Cas v bakteriích, jeho přeměna na nástroj pro editaci genomu a nejnovější pokroky v této oblasti, včetně několika nekonvenčních aplikací a jejich možného krátkodobého i dlouhodobého dopadu na lidskou reprodukci.
Dalším zajímavým tématem byla endometrióza. Endometrióza je benigní onemocnění ženského reprodukčního traktu, které je charakterizováno chronickým zánětem a změnami v imunitní odpovědi. Postihuje odhadem 2–19 % žen v obecné populaci a je často spojována s chronickou pánevní bolestí a neplodností. Přednáška se zaměřila na roli regulačních T buněk (Treg) v rozvoji endometriózy. Studie ukazují, že narušená homeostáza Treg buněk, vedoucí k zvýšenému systémovému a lokálnímu zánětu v ektopickém a eutopickém endometriu, je přítomna u žen s endometriózou. Byly diskutovány i různé podskupiny Treg buněk a jejich role v potlačování imunitní odpovědi. Nejnovější výzkumy zkoumaly naivní/resting FOXP3lowCD45RA+ Treg buňky, které se po stimulaci T buněčným receptorem diferencují na aktivované/efektorové FOXP3highCD45RA− Treg buňky s výraznou imunosupresivní aktivitou.
Dalším významným tématem bylo využití umělé inteligence při výběru embryí. S exponenciálním růstem výpočetní kapacity a akumulací obrazových dat embryí se umělá inteligence (AI) začíná využívat ve výběru embryí při IVF. Technologie strojového učení (ML) má potenciál snížit subjektivitu při výběru embryí a zároveň ušetřit čas při této činnosti. Nicméně moderní techniky hlubokého učení (DL), podskupiny ML, přitahují rostoucí obavy kvůli nedostatku interpretovatelnosti. V současné době chybí randomizované kontrolované studie potvrzující účinnost těchto modelů. Nově se objevují důkazy, že modely typu black-box vykazují horší výkon ve srovnání s tradičními, lépe interpretovatelnými ML modely. Naopak, transparentní AI, jako je interpretovatelné ML, je stále více prosazována napříč různými obory díky svým etickým výhodám a technické proveditelnosti. Přednáška navrhla nový klasifikační systém pro tradiční a AI-řízené systémy z pohledu embryologie, definující různé přístupy založené na morfologii s důrazem na subjektivitu, vysvětlitelnost a interpretovatelnost.
Naše klinika je hrdá na účast Mgr. Ivy Procházkové, PhD., na této významné konferenci a těšíme se na implementaci získaných poznatků do naší praxe.
Kontaktujte nás
Pro objednání na gynekologickou ambulanci využijte prosím možnost objednat se online.
Pro registrované pacientky objednání online ZDE
Pro nové pacientky objednání online ZDE